やっと息子を学校に送り出して、これからパートに行く前のモーニングルーティン……
といきたいところですが、ふと鏡を見たら昨日使った自家製パックの粉が鼻の下に残っているじゃありませんか。
そんなバタバタな朝からこんにちは。
日々AIの話題が盛り上がっているのを耳にしながら、
「どうせなら私も勉強してみようかしら？」
なんて思い立つ方が増えているみたいですね。
実際、機械学習やデータサイエンスの技術がビジネスのいろんな現場で必要とされる時代になりました。
そこで注目なのが「AIスクール」。
特にAIや機械学習に特化したオンラインスクール「キカガク」は、初心者にもわかりやすい指導に定評があって、ちょっと気になる存在です。
本記事では、そんなキカガクのメリット・デメリットを根こそぎまとめつつ、他のスクールとの比較や給付金制度の活用例なんかも含め、モリモリ書いてみようと思います。
息子や夫、そして義両親に囲まれながらも、副業ウェブライターとしてフル稼働する私のように、忙しい方が効率的に学ぶヒントを得られると嬉しいです。
では、早速いってみましょう。
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キカガクとはどんなAIスクールなのか
AIブームに特化したオンライン学習の場
カステラで有名な地元・長崎からはじまり、いろんな県に移り住んだ私が見ても、ここ数年のAI盛り上がりはかなりのもの。
そんな中で存在感を増しているのが、オンライン学習のスクール「キカガク」です。
AIや機械学習、データサイエンスというと、数学やプログラミングに苦手意識を持つ方も多いですよね。
私も昔は
「足し算よりかは文章書くほうが好き！」
なんて思ってましたが、キカガクは初心者がつまづきやすいポイントをしっかりケアしてくれるんです。
完全オンラインだから、自宅でも電車の中でも、教科書を広げなくても動画やチャットを使って学習できます。
G検定やE資格の認定プログラムもあって、体系的に学べる設計が嬉しいところ。
いわゆる “パソコンの前でぼっち学習” にならないよう、質問体制やコミュニティを整えているので、「独学で挫折しがち」という不安をやわらげてくれます。
Pythonから機械学習までを包括したカリキュラム
キカガクが提供するカリキュラムは、Pythonプログラミングの基礎から、機械学習・ディープラーニング、さらにはWebアプリ開発まで一通りカバーしています。
ちょうど私も息子の宿題を見るときに
「九九覚えてる？」
みたいな具合で段階的に確認していくんですが、AI分野でいうと、
Pythonの文法をまず理解
→データ分析
→機械学習
→ディープラーニング
→Webで実装
といった流れ。
これにより、学び始めの頃にありがちな
「どこから手を付けりゃいいの？」
状態を防げるんです。
ちなみに、キカガクでは環境構築など面倒な工程もわかりやすく教えてくれるので、PCがそこそこ触れればOKというハードルの低さも魅力に思えます。
Slackを使った講師サポート
フルタイムで働いてると、どうしても深夜や早朝に勉強時間が偏ること、ありません？
そんなときに頼りになるのがキカガクのSlack対応。
オンライン学習で気になるのは、
「質問したいタイミングと講師が回答できるタイミングが合わないんじゃないか？」
というところですが、Slackコミュニティを通じていつでも質問を投げておけば比較的スムーズにレスがもらえるのです。
現役データサイエンティストの講師が多いのも、実務で培った経験からのアドバイスが得られる理由。
私のように主婦業や仕事が終わるのが遅いという方でも、ちょっとしたスキマ時間に質問して、翌朝返信をチェックする、なんて進め方ができます。
G検定・E資格の認定プログラム
AI関連の資格としては、G検定とE資格がよく耳に入ります。
キカガクはこれらの試験対策にも力を入れており、受講生が
「資格を通して理解度を測りたい」
と思うなら、結構相性がいいんですね。
資格はあくまでツールに過ぎないけれど、転職やキャリアアップの武器にするにはうってつけ。
私もライターとしての実績が増えれば増えるほど仕事の幅が広がるのと同じように、AIでも資格で一定のスキル証明ができるのはやっぱり大きいです。
キカガクの主なメリット
ここからはキカガクで学習すると
「どんなご褒美が待ってるの？」
という話を、ドサッとまとめていきます。
いいことばかりじゃないのは承知の上ですが、まずはポジティブな部分をしっかりキャッチしてみましょう。
AI・機械学習分野に特化した体系的なカリキュラム
キカガクと言えば、分厚い教材で知られる印象。
Pythonプログラミングからディープラーニングまで、一連の流れを押さえられるのが一番の強みです。
AIって、
「やってみたいけど何から始めればいいの？」
となりがち。
そんなときに、ちゃんと
初心者コース
→機械学習
→深層学習
→Web実装……
と順序立ててレクチャーしてくれるのはありがたいですよね。
対面学習だと、やや緊張しちゃう人もオンラインなら気軽に進められるでしょうし。
Pythonの基礎から始められる
九州出身の私が最初に関東へ来たときは
「塩辛い味付けに慣れなくて苦労した」
みたいな衝撃がありましたが、プログラミング未経験の方には
「新しい言語ってなにそれ怖い」感
があるはず。
キカガクは超基本のPythonからじっくり教えてくれるので、算数もプログラミングも得意じゃなかった人も着実にスキルを積み重ねやすいんです。
図解やコード例なども豊富で、ステップを飛ばしてハイレベルな話題に進まない構成がうれしい。
大量のデータを扱う実践的演習
机上の空論より実践！
というのは主婦業も同じで、料理本を読んでも実際作らないと上達しないですよね。
キカガクでも「Titanicデータセット」など有名なサンプルを使いつつ、手を動かして分析から可視化、モデル作成まで体験できる仕掛けが山盛り。
さらにWebアプリ化まで試してみるので、
「あ、これ本当にビジネスで使えそう！」
という自信が芽生えやすいでしょう。
最大70％還付給付金制度を活用できるコース
私も電車通勤で通ってる会社員ですが、
「この歳でそこまでAIに投資していいのかしら？」
と悩む方は多いですよね。
ここで救世主となり得るのが、国の「専門実践教育訓練給付金」制度。
キカガクの長期コースはこれに認定されているので、条件を満たせば
受講料の最大70％
が返ってくる可能性があるんです。
- 通常価格: たとえば 79万2,000円（税込）
- 給付金利用時: 条件を満たせば実質的な自己負担は30万円弱～40万円弱前後
こう聞くと、AIを本格的に学ぶチャンスがグッと近づく感じがしません？
ただし、ハローワークでの手続きが必要だったり、就業年数などの条件をクリアしないと受給できない場合もあるので、
「宝くじ当たった！」
みたいな気軽さではなく、ちゃんとチェックする手間は必要です。
現役データサイエンティストの講師や充実した学習サポート
お義母さんが
「あんたおかずは足りとるの？」
と気遣ってくれるように、キカガクはAI学習にチャレンジする人が途中で挫折しないよう、Slackでいつでも質問しやすい体制を敷いています。
講師陣も現場で活躍しているエンジニアやデータサイエンティストだから、机上の理論だけでなく実務的なアドバイスが可能。
都合が合わない時間でも、Slackに質問を書き込んでおけば後から回答がつくから、24時間ロスタイムも少なくなる感じですね。
オンラインの弱点を補うコミュニティの存在
「オンライン学習だと孤立するんじゃない？」
と思う方も少なくないでしょう。
私も「オンラインで人とつながるのは苦手」って思っていましたが、キカガクはコミュニティが盛んで、同じ学習目標を持つ人同士で励まし合ったり、シェアしたりできます。
主婦同士が
「今日の夕飯どうする～？」
って話すみたいに、AI学習中のモヤモヤを共有できるのは心強いです。
教材の無期限利用で復習もしやすい
どんなに優秀な人でも一度学んだだけじゃ忘れますよね。
キカガクの教材は
受講後も無期限で閲覧可能
という特典があるので、資格試験の直前に再チェックしたり、転職した後に
「あれ、あの手法なんだっけ？」
と見返したりするのに役立ちます。
家族の予定や自分の仕事のピークが落ち着いたタイミングでまた勉強を再開できる、というのは嬉しい要素。
育児中や家事が忙しい私みたいな人にもぴったりだと思います。
dodaとの提携で転職支援を実施
私が副業ライターを始めたきっかけも
「家計の足しになれば」
からですが、AIエンジニアやデータサイエンティストとしてキャリアアップを目指す方も増えていますよね。
キカガクは転職サービスでおなじみの「doda」と提携しており、履歴書の添削や企業紹介など手厚いサポートが受けられます。
転職保証制度はないがサポート体制は堅実
「転職成功しなければ全額返金！」みたいな保証はキカガクにはありません。
でも、そのぶんdodaのキャリアアドバイザーから
実践的なノウハウや最新の求人情報
を得ることができるので、受講生が主導的に動けば未経験転職の道も見えてくるでしょう。
私も転職を考えるなら、こうしたエージェント連携は魅力的だなと思います。
キカガクのデメリット・注意点
いいことばかりじゃ信用されない世の常、というわけでキカガクの注意点や欠点もちゃんとお伝えします。
家庭で言えば
「お義母さんの味付けが濃いのが唯一の悩み」
みたいな感じでしょうか（もちろん、そこは正直に書いちゃう）。
給付金が使えない場合は高額な受講料になる
キカガクの長期コースは認定講座だからこそ、給付金制度があるんですけど、
もし自分が条件を満たさなかったら？
あるいは手続きがうまくできなかったら？
その場合は普通に
70万～80万円ほど負担
する必要があります。
他のスクールではもっと安いプランや月額制などもあるため、予算的に厳しい方は
「給付金制度が使えないなら諦める」
なんて選択肢も出てきそうです。
他スクールと比較しても「安い」とはいえない
ビジネス投資としては適正価格かもしれないですが、70万円以上となると簡単に出せる額じゃありませんよね。
うちは義両親と同居だから家賃負担こそ少ないけれど、子どもの習い事や家の光熱費を考えると
「学費にポンと払うのはちょっと勇気がいる……」
と悩むところ。
給付金制度を活用できるかどうかで大きく変わる点は念頭に置いておくべきです。
カリキュラムのボリュームが多く学習時間の確保が必須
AIや機械学習は甘くない分野、というのは何となくイメージできると思います。
主婦兼会社員としては
「週末にまとめてやるしかないわ！」
と言いつつ、子どもの用事が入りがち……というのが世の常。
キカガクの長期コースでは、ガッツリ学習することで未経験から実務レベルまで引き上げる設計だからこそ、学習時間も膨大になります。
挫折を回避するには事前計画が不可欠
仕事が終わった後に1時間、土日に5時間など、自分が割ける学習ペースを事前にシミュレーションしてみましょう。
やみくもに飛び込むと
「気付いたら1か月経ってるのにあんまり進んでない」
という悲劇も起こりうるので、家族との時間調整も含めて綿密にスケジュール管理するのが大切ですね。
対面指導がないのでオフライン学習を求める人には不向き
私も東京に出てきた当時は通学制の専門学校に通って、
「先生！ ここどうやるんですか！」
と直接聞きまくるスタイルが合っていたんですが、キカガクは完全オンライン。
Zoomなどのビデオ通話で質問する機会はあっても、リアルな対面がいい、という方には向きません。
ネット環境が必須なのはもちろん、オフラインで直接指導を受ける楽しさがないことは受講前に理解しておくべき。
転職保証・返金保証がない
DMM WEBCAMPなど、転職が成功しなかったら返金というスクールを聞いたことがあるかもしれません。
キカガクにはそういう保証がないので、転職できるかどうかは自分の頑張り＋市場環境次第です。
個人的には保証があるに越したことはないですが、転職保証をウリにしていない分、サポートをしないわけじゃないのがまたややこしいところ。
「期待を背負いすぎない」くらいで考えるのがいいかも。
他のAIスクールとの比較
「キカガクが良さそうだけど、ほかってどうなの？」
と気になる方のために、代表的なスクールをざっと紹介します。
私もライターとして比較記事を書く際、いろんなスクールを調べるんですよね。
Aidemy
- 特徴: Python特化で、生成AIやプロンプトエンジニアリングなど最新技術にもコースが豊富。月額制もあり柔軟。
- キカガクとの比較: 「部分的に学びたい」「サクッと短期で最新技術をキャッチアップしたい」場合にはAidemyが便利。キカガクは長期コースで腰を据えて学びたい方向き。
DMM WEBCAMP
- 特徴: 転職支援に強く、短期集中コースが多彩。転職保証制度があるコースもあり。
- キカガクとの比較: DMM WEBCAMPはとにかく「転職成功！」を重視する人に好評。キカガクは転職サポートはあるものの、保証までしていないので、そこが差異になる。
TechAcademy
- 特徴: 完全オンラインで幅広いコースがあり、比較的リーズナブルな料金プランも見られる。
- キカガクとの比較: TechAcademyは自己管理型の学習色が強い。キカガクはAI特化かつサポートが手厚い一方、受講料はやや高額。
SAMURAI ENGINEER
- 特徴: マンツーマン指導がウリで、オーダーメイドカリキュラムに対応。料金は高め。
- キカガクとの比較: 深く個別指導してもらいたいならSAMURAI ENGINEER、コミュニティやSlackを活用したオンライン学習で集団学習感を味わいたいならキカガク。
Winスクール・データミックスなど
- Winスクールはオンライン＆対面を組み合わせたハイブリッド形式。
地方在住でも通える場合がある。 - データミックスはビジネス視点のデータサイエンス教育に強み。
より分析寄りのアプローチを取りたい人向け。
生成AIや短期集中コースの最新トレンドとキカガク
「ChatGPT」「Stable Diffusion」などの生成AIが話題沸騰で、息子も
「ロボットが作文書いてくれたらズルじゃない？」
とか言ってて、いやあなた宿題は自分でやりなさい……って思うこの頃。
実際、生成AIは自然言語や画像生成といった高度なタスクをこなすため、AIスクールでも特化したカリキュラムを打ち出す動きがあります。
もちろんキカガクもディープラーニングカリキュラムを扱っているので、このあたりの基礎をしっかり押さえれば生成AIにも応用できるはずです。
ただ
「今すぐ3か月で生成AIを極めたい！」
ならAidemyのような短期集中型に注目するのもアリ。
一方で
「基礎から深層までじっくり身につけたい」
という方には、キカガクの腰を据えたコースがマッチします。
キカガクに向いている人・そうでない人
キカガクに向いている人
- AI分野にじっくり時間をかけられる社会人
- 長期コースにコミットできる学習スケジュールを確保できるなら、網羅的に学べるキカガクは魅力的。
- 給付金制度を使えるなら費用対効果が高くなる。
- 専門実践教育訓練給付金を活用したい人
- ハローワークでの申請ができるなら、実質自己負担額をぐっと抑えられる。
- 投資額を低く抑えつつ深く学習したい人に最適。
- オンライン学習でも挫折しにくい仕組みを求める人
- Slackで講師や仲間に質問できるコミュニティを活かし、モチベを維持したい。
- 教材の無期限利用で卒業後も継続学習したい人。
- 転職サポートを活用してAIエンジニア・データサイエンティストへのキャリアを築きたい人
- dodaのエージェント機能を参考にしながら、学習成果をしっかりアピールすれば、未経験転職の可能性が広がる。
キカガクに向いていない人
- 給付金が使えず、予算を大幅に抑えたい人
- 受講料が70万～80万円近くなるかもしれないのは大きな負担。
- 安価なコースや月額制を希望するなら他校のほうがいい。
- 対面学習やマンツーマン指導を重視する人
- 完全オンラインだからこそ、直接講義を受けたい派には物足りない可能性がある。
- 短期集中で一気に転職したい人
- キカガクは長期プランが基本なので、3か月以内など超短期狙いの人はDMM WEBCAMPなど検討のほうがいいかも。
- 転職保証・返金保証を強く求める人
- キカガクはサポートこそあるが、転職保証制度はなし。保証重視なら他校を比較したほうが安心。
5つのポイントキカガクで学ぶ前に押さえておきたい
- 給付金の対象条件を最優先で確認する
- 勢いで申し込むと
「あれ、給付金ダメだった！」
の悲劇がありうる。 - 必要な要件や受給手順をしっかり確認してから受講を決めよう。
- 勢いで申し込むと
- 学習期間と目標を明確に設定する
- 資格取得、転職、実務への応用……何が自分のゴールなのかをはっきりさせると続きやすい。
- 6か月～1年先までのスケジュール感を考慮する。
- オンライン学習の環境を整える
- 自室で学ぶならWi-Fi環境やPCのスペックを確認。
電車内で学習するならテザリングの速度も要チェック。 - コーヒー飲みながらでも進められるのがオンラインのいいところ。
- 自室で学ぶならWi-Fi環境やPCのスペックを確認。
- Slackコミュニティを積極的に活用する
- わからないところは一人で抱え込まず、教えてもらう。
- 受講生同士の情報交換や励まし合いでモチベーションUP。
- 転職サポートはあくまで“支援”と割り切る
- dodaの求人やアドバイスは役立つけれど、転職を保証するものではない。
- 自分のスキルやポートフォリオ作成にも力を注ごう。
実際の評判・口コミから見るキカガクの評価
良い評判
- 「オンラインなのにSlackで質問し放題で、すぐ返答もらえるのが助かる」
- 「給付金を利用して学費を大幅に抑えたので、挫折せずに最後までやり遂げられた」
- 「E資格に合格できて自信がつき、転職でも好印象を得られたと思う」
- 「教材が無期限利用できるので、復習してスキルアップしやすい」
悪い評判
- 「給付金の対象外だと普通に高い……正直、もっと安いスクールもある」
- 「仕事と育児の両立が大変で、学習時間を捻出するのがきつかった」
- 「転職保証なしだから、転職できるかどうかは自分次第という感じ」
- 「やはり対面指導と比べるとコミュニケーションが浅くなる面もある」
キカガクは「腰を据えてAIを学ぶ」層に適したスクールまとめ
ここまでしつこいくらいに書いてきましたが、キカガクはAI・機械学習の基礎から応用まで、しっかり時間をかけて学べるオンラインスクールです。
給付金制度が使える場合はかなり魅力的なコストパフォーマンスですし、Slackなどのサポート体制やコミュニティが充実しているのも大きなプラス。
一方、予算面や学習時間の確保を考えると、それなりの覚悟が必要な点は否めません。
オールオンラインゆえの「好きな時間に学べる」恩恵は忙しい方にとってありがたい反面、
「対面じゃないとイヤ！」
という人や
「転職保証が絶対欲しい！」
という人にはマッチしないでしょう。
それでも、
「AIブームに乗るなら今」
「学んだことをしっかりスキルに変えたい」
と思うなら、候補として十分に検討する価値があるはずです。
私自身がライターの立場から見ても、IT・AI関連の案件は今後ますます需要が伸びそう。
そこに飛び込む人材は、しっかり学んだ知識と実装力を身につけておけば有利になるはず。
悩むより一歩踏み出して、まずは公式サイトや無料説明会をのぞいてみるのもいいかもしれませんよ。
AI分野でのキャリアを高める一歩を踏み出そう最後に
家事や仕事でヘトヘトな毎日でも、
AIを学んで新しいキャリアを開く
と決意して行動する方は増えています。
生成AIや機械学習がトレンドとはいえ、しっかり基礎から理解した人材はまだまだ足りないのが現状。
だからこそ、キカガクのようなスクールでがっつり学ぶメリットは大きいかもしれません。
- キカガクはAIを一通り学べる体系的カリキュラムが魅力
- 専門実践教育訓練給付金を活用すれば負担を大幅軽減
- Slackで挫折しにくいコミュニティ体制
- 転職保証はないがdodaと連携しサポートあり
- 完全オンラインで対面派には不向きだが、柔軟に学習できる
家族と暮らす合間をぬって学習時間を確保するのはそう簡単じゃないけれど、私のように
「忙しいからこそ効率よく学ぼう」
と割り切る姿勢も大事かもしれません。
大切なのは、やると決めたら続ける意思。
AIの世界に飛び込み、あなたのこれからのキャリアを一歩高めるきっかけとして、キカガクは要チェックのスクールと言えるでしょう。
ぜひ、自分に合った学習スタイルやスケジュールを考えながら、最適な一歩を踏み出してみてくださいね。